数据会骗人!七个常见的数字营销大数据陷阱

数字营销(digital marketing)时代来临，数字营销大数据(big data)几乎成为营销人员必要工具，无论是网络使用分析(Google Analytics)、脸书粉丝团经营、关键词广告与脸书广告，都强调大数据重要性。也因此，各式各样的KPI被提出来，KPI也成为营销人员经营的方向。但是，过度相信数据会造成决策判断的错误，为了美化数据也会失去品牌应该坚持的方向。

数字营销的时代来临，数字营销大数据几乎成为营销人员必要工具，无论是网络使用分析(Google Analytics)、脸书粉丝团经营、关键词广告与脸书广告，都强调大数据重要性。也因此，各式各样的KPI被提出来，KPI也成为营销人员经营的方向。但是，过度相信数据会造成决策判断的错误，为了美化数据也会失去品牌应该坚持的方向。

笔者整理出在实际经营与辅导经验中，数字营销大数据常见的七个陷阱：

陷阱一：粉丝团经营贴文数多，触及数自然就高

许多小编都知道，贴文数多必然累积较高的触及数，所以很努力在发文，让触及数数字非常漂亮，但这些触及是品牌要的吗？例如小编分享了《中国新说唱》的节目片段，造成高触及数，但这跟粉丝团有关联吗?或者小编分享了十二星座本周运势，这跟粉丝团又有关联吗?经营粉丝团必须要有「品牌」的概念，必须深入研究品牌的心价值与目标客群。

粉丝团做为一个品牌必须界定视觉、理念与行为上面的识别规划，规划出社群贴文的类型与主题，并符合品牌要传达的意涵。如果是未经规划的粉丝团，贴文漫无方向，您所贴的文章固然造就高触及数，但这是「无意义」的触及数，不仅不能传达品牌的意涵，反而可能造成品牌稀释的负面效果。

与其小编每天贴三篇触及「无意义」的贴文，不如让小编用心设计一篇符合品牌价值的贴文，同时也能让小编工作不再沦为「以量计价」，真正专注在打造以品牌为核心的社群。

陷阱二：粉丝人数越多越好

社群的本质在互动，不在人数多寡。粉丝团在经营时不能把粉丝人数视为最重要的指标，许多粉丝团为了冲粉丝人数，透过许多种方法来增加粉丝，有直接透过拍卖网站购买、也有透过粉丝按赞互助社团方式加粉丝，造成许多「假性粉丝」的加入。

假性粉丝会造成触及率及互动率都较低的情况，也容易高估粉丝团的影响力。笔者曾经帮不少粉丝团进行体检，发现由于许多公司喜爱将粉丝人数视为重要的KPI，造成小编透过许多手段去提升粉丝人数。在检验粉丝团人数的真实性，初步可以透过洞察报告观察每日上线人数是否有达到粉丝团人数九成以上比例，以及粉丝组成的国籍及地区比例是否合理来判定。

进一步应该请小编养成写小编工作日志的习惯，了解小编开发粉丝的方式，以及对照特定日期是否有大量粉丝加入之异常情况。

检验粉丝人数时更应区分成「假性粉丝」、「一般粉丝」及「热情粉丝」(经常互动之粉丝)比例，才能真正计检验粉丝人数之成效。

陷阱三：取得粉丝成本较低的营销活动就是好方式

透过举办抽奖或票选活动增加粉丝人数是许多粉丝团常用的做法，以抽奖活动为例，奖项有诱因常可以在短时间内吸收到许多粉丝。但在设计奖项时要注意，例如：餐饮业的粉丝团采用送机票或者iPhone的方式来吸引粉丝的加入，但他们加入粉丝团的原因与产品本质无关，或者根本对您的产品不感兴趣。票选活动也是相同的道理，新进的粉丝加入粉丝团只是基于对参赛选手的支持，但对你的产品可能也不感兴趣。

短时间透过这些活动带进的粉丝，你或许会看到粉丝团人数的成长，但我们仍归类这群因为脱离品牌本质进来的粉丝绝大多数是「假粉丝」，他们加进粉丝团反而会造成粉丝团的互动率下降，长期而言也会造成粉丝团触及率的下降。

陷阱四：广告素材点击率越高越好

以前笔者在行动广告公司任职时，营销人员跟我讨论有两个广告素材在轮播网轮播，A广告素材点击率较佳、B广告素材点击率较差，后续A广告素材应该加强投放。我反问他这次广告的购买方式是CPM或CPC，营销人员答CPC(按点击计价)。如果按点击次数来计价，B广告素材点击率较低，但反而有比较高的曝光量，如果这次营销活动的目的是为了曝光，B广告素材反而更应该增加播放，单次曝光成本更划算。

如果目的是为了造成转换，那也应该检视两个广告素材最后的转换率来加以比较，单从点击率判断广告素材好坏并不正确，必须结合广告计价方式与广告的目的来综合考虑判断。

陷阱五：广告投放A/B test一直优化效果就会好

许多人很迷信广告素材的实验与优化，也会用转换率、ROAS等评估广告效果检验指标。

一般受众接触到一则广告，他会在一则广告中至少看见图片(或影片)、文案、品牌名称与产品四个因素的影响，而在他点进产品购买页面时，包含动线安排、网页设计、产品销售页强弱、付款条件与运送条件也会影响到转换率。

但这时候能显现于广告报表中的数字通常是广告排名、点击率、相关分数、CPC、CPM、转换率等数字。许多时候广告投放手不停的优化广告素材还是无法造成广告指标的提升，这时要检讨的可能是产品力、品牌或付款条件等因素出了问题。

另外有些外部性的原因也可能会造成广告效果的波动，如季节性、周期性、新闻、气温等因素，都不是能在广告报表中直接可以判断的。

营销人员必须有敏感度，好的广告投放手也应该要保持记录多种可能影响广告外部变量的习惯，并学习利用原始数据搭配统计软件进行分析，才能同时掌握多因素的影响。

例如，我们曾经分析出业者在六月份转换率一向都偏低，不管做了几组广告素材都相同，则广告投放手可建议业主进行预算的调整，将预算移至转换率较高的月份，或选择诚实告知业主。

陷阱六：保证的KPI达到就应该满足

目前许多营销公司在向客户提案时都会保证KPI，诸如曝光人数、触及人数、互动人数等，而在结案时通常也可以提出漂亮的结案数字，这些KPI更可能是原先设定KPI的好几倍。但我们要问「你有找对人说话吗?」。

营销公司提出的结案报告为30万的触及数，但这30万的触及有特别针对目标客群进行设定吗?

以脸书广告为例，受众越广，接触成本就越低，许多营销公司为了节省成本往往只提供成果指标，却没有针对品牌的目标客群进行设定，形同广告成本的浪费。举例来说：品牌要的是对投资股票有兴趣的商务人士，营销公司却是设定18岁至65岁毫无任何兴趣设定的人，形成多数都是无效的广告投放。

陷阱七：依赖单一数字指针进行决策

笔者曾经辅导过一家厂商，到达页的跳出率居高不下，如果根据数据决策应该要优先改善到达页的跳出率，也就是网页的设计可能有问题。但这家厂商的转换率还是相当的理想，在调整过到达页设计后，跳出率也没有改善。

后来仔细研究后发现，会购买这项产品的通常是重度使用涉入。因为导流方式的关系，网站的造访者可分为两群人，一群人是闲逛逛到的，但他们本来就没有购买这类产品的意图，所以进来后就通常直接跳出，造成到达页跳出率高；另一群是有需要的重度涉入者，他们进来后直接转换成购买可能性高，所以转换率也相当高。根据研究结果，网页设计其实并没有调整的必要，而是应进行使用者研究与调整导流方式，所以营销人员在进行数据分析时，除了综合考虑多项数据外，也要进行质化研究，才能真正洞察，形成决策依据。

数字营销大数据绝对是营销人员必须重视的，但传统的营销流程不能避免，品牌的核心精神、正确的目标客群设定、用户研究、沟通的主轴、广告素材实验、转换的流畅性都环环相扣。对任何数据都抱持怀疑与研究的精神，才能真正掌握正确的大数据运用。

网页设计的横幅作为表达网站价值或传达广告信息的视觉主题，随着网络环境的变化而发生变化，从表现形式到规模，到创意的多样性，我们需要我们的网页设计师丰富和完善他们的设计思想，以真正达到宣传的目的。

Banner规格尺寸大小不一，文件大小也有一定的限制，这就使得在设计上增加了许多障碍，怎么在方寸间把握平衡，变得十分重要。Banner的视觉元素主要包括背景、图片和文字，此外，旗的发射环境对其设计也有很大的影响，是设计中要考虑的关键因素。

1、分析需求

任何设计的第一步都是分析用户的需求。横幅设计前，设计师应与需求方沟通，确定需求，找出定位，有针对性地进行设计。配色要与整页协调一致。

2、Banner颜色

(1)大虽然以前的色彩很多，但并没有带来更好的视觉传达效果。这是因为过度使用色彩会打乱色彩节奏，削弱色彩之间的对比度，使整体效果减弱。

(2)颜色越多，文件容量越大，加载速度越慢，用户可以等待向用户道别。如果降低质量以满足旗的上传要求，低质量的Banner，也会失去一些用户。

3、图片与文字

一般来说，网站制作一个横幅，分为文本和辅助图两部分。虽然辅助地图台的面积相对较大，但如果您不添加文字说明，客户将不了解您所做的横幅显示，以解释，因此文本是整个横幅的主角，我们在进行横幅时，应特别注意文字的处理和放置。

但是，词语的搭配可以很清楚地让观众知道主题是什么，但如果词语和图片不协调，就容易产生负面影响。以下标题相对新鲜，符合环保、健康主题，图片没有太多元素，但由于图片使用浅色，文本也使用浅色，用户非常丑，影响阅读，是横幅设计大失败。

4、banner设计注意事项

(1)banner的话可以用一两句话来表达。

(2)广告语言要醒目，突出重点。

(3)图形不必太复杂，尽量使用粗体等粗体字体。

(4)选择的颜色尽可能少。

(5)尽量不要使用彩虹色、光晕边等复杂的特效，这样会增加图形所占的颜色数量，增加体积。

(6)产品数量不宜过大。放太多的产品，却被淹没，视觉效果打折。

一个好的Banner设计可以直接影响整个页面的美观，企业想要吸引和留住客户往往要通过Banner设计来做点缀..因此，横幅设计起着重要的作用，必须引起我们的重视。

软件开发是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程。软件开发是一项包括需求捕捉，需求分析，设计，实现和测试的系统工程。软件一般是用某种程序设计语言来实现的。通常采用软件开发工具可以进行开发。

软件分为系统软件和应用软件。 软件并不只是包括可以在计算机上运行的程序，与这些程序相关的文件一般也被认为是软件的一部分。

软件设计思路和方法的一般过程，包括设计软件的功能和实现的算法和方法、软件的总体结构设计和模块设计、编程和调试、程序联调和测试以及编写、提交程序。比如电脑的操作系统、游戏、动漫、数据传输、智能化的应用等

计算机软件开发有分为有很多领域，不同的领域需要不同的基础开发技能，比如：

1. 桌面程序：Java、C++、C#、VB、C均可。

2. 网站服务器端开发：JSP(Java语法)、PHP、ASP(C#语法)、Web App框架等

3. 网站客户端：HTML、CSS、Javascript、Flash等等

4. 智能手机程序：安卓使用Java，iPhone使用Objective-C

5. 底层、工具开发：C、C++

6. 多功能脚本程序：Python、Perl、Ruby等等

7. 人工智能：Prolog、PDDL

8. 工业控制：C、PLC、汇编

另外，还有各种辅助领域：

9. 通用应用层数据交换处理技术：标记语言XML/XPATH/XSLT、JSON、YAML等等

10. 数据库 SQL/PLSQL

11.网络营销：电子商务，淘宝运营，淘宝优化，SEO等

12.网络设计：ps，ui设计，平面设计，网站设计，网页设计等等

这还不全，还有很多跨领域的分类，比如嵌入式开发、游戏开发、企业级应用开发、IT安全等等。

同学们如果想要详细了解软件开发哪个编程语言的发展前景和薪资待遇比较好的话，可以给我留言哦